作为最重要的方式，逆变器监控输出发电量、通信状态、相电压、电流频率、输入电压等数据，为电站运维人员、电站业主，提供实时直观反映电站运行状态的信息;而经验丰富的工程师，透过所看到的真相，远远不止于此。仅仅需要三张图，就能找出影响发电量的真凶!
这三张图分别是三类发电曲线图：
曲线图
发电量及收益曲线图
指标数据曲线图
小固本文将从这三张图出发，与你一起探索发电曲线背后的故事。
第一张：发电功率曲线图
发电功率曲线图通过记录实时功率，绘制电站全天运行情况。也是运维人员日常关注的重点。
1、基本信息
以某10kw电站发电功率曲线图为例，9月4日这一天：
①最早发电时间是5点40，最晚不发电时间是18:40，发电时长为13个小时;
②发电峰值功率为8.04kw，发生在11:40。
小固解读：
① 根据发电曲线判断发电功率是否正常-----组件的安装容量为10.07kwp,输出峰值功率达到组件安装容量的80%，相对来说比较正常.(可横向对比，对比最近天气较好发电曲线情况)
② 从曲线来看，9:00-15:00发电情况良好(实际上早于9点的发电量也很好)，组件不要出现遮挡，否则严重影响发电功率。
2、曲线背后的故事
①平滑曲线——天气晴朗，万里无云
② 整体平滑，少量锯齿—天气良好，偶有云朵(遮挡)
③ 锯齿状曲线—天气多云，甚至阴天或有雨
④ 曲线削峰——逆变器直流超配较大，削峰部分的交流输出已经达到逆变器的最大输出功率
⑤ 曲线断裂——可能是监控丢失、系统故障
具体是何种原因，我们可以从监控上看电站是否离线状态，如果是离线状态，很有可能就是监控信号丢失了;如果没有离线，电站应该是故障状态，可以通过历史故障信息或者发电量数据进行确认。
⑥曲线跌落
曲线跌落存在多种可能性，有可能是突然出现阴影遮挡(乌云、建筑都有可能)，有一种特殊情况是中午时间段电网电压很高，导致了并联逆变器的其中某台发生了降载。
⑦ 发电量低于预期
举个例子，一台10kw的逆变器最多才发4kw的电，发电量肯定不正常，我们需要通过指标曲线(pv1电压电流、pv2电压电流的曲线)进行分析，最终发现是pv2端子连接存在问题，pv2组串没有发电导致的。发电量低于预期的原因也很多，譬如说组件遮挡、直流线损过大、组串严重失配等。
通过第一张图，基本可以分析出电站运行概况。而要找出影响发电量的深层原因，我们还需要往下看。
第二张图：发电量曲线
1、日发电量曲线
通过日发电量可以筛选出发电量较好的日期，发电量较差的跟当天天气做对比，看是否符合，也可以结合最近的发电量和天气预报，对未来几天的发电量进行预测。
2、月发电量曲线
就该地区该电站17年的月发电数据来看，17年4月、7月、5月为发电量最高的月份，发电量最低的月份为1月、11月、12月。
3、年发电曲线
2015年和2018年都不是整年的发电量，比较发现，17年的发电量比16年的要多(一般考虑到组件的衰减、失配情况发电量要变低)，一个原因就是17年好天气要比16年要多，第二个可能性就是电站在17年主动做了运维或者关注了固德威光伏社区。